Les Modeles de Langage
Les Grands Modeles de Langage (LLM)
Les LLM sont des reseaux de neurones massifs entraines sur des quantites colossales de texte pour predire le mot suivant dans une sequence. Cette tache simple en apparence, repetee des trillions de fois, fait emerger des capacites surprenantes : raisonnement, programmation, creativite, et meme une forme de "comprehension".
GPT-5.4 (OpenAI)
Sorti le 5 mars 2026, GPT-5.4 est disponible en trois variantes : Standard, Thinking (raisonnement avance) et Pro (capacite maximale). Contexte d'1,05 million de tokens, Computer Use natif, 33% moins d'hallucinations que GPT-5.2.
Claude 4.6 (Anthropic)
Claude Opus 4.6, lance le 5 fevrier 2026, offre 1 million de tokens de contexte, un horizon de tache de 14,5 heures, et le meilleur score sur le benchmark Finance Agent. Claude se distingue par sa precision et son honnetete.
Gemini 3.1 (Google DeepMind)
Gemini 3.1 Pro, sorti en fevrier 2026, est nativement multimodal avec 1 million de tokens de contexte et un score de 77,1% sur ARC-AGI-2. Integre dans tout l'ecosysteme Google.
Comprendre les GPT : intro visuelle aux Transformers (3Blue1Brown)
Comparatif des LLM Majeurs en 2026
GPT-5.4
Computer Use natif, 1,05M tokens, 3 variantes
Claude 4.6
14,5h d'autonomie, precision, honnetete
Gemini 3.1
Multimodal natif, ecosysteme Google
Points clés à retenir
- Les LLM predisent le mot suivant — cette simplicite fait emerger des capacites complexes
- GPT-5.4 : 3 variantes, Computer Use natif, 1,05M tokens
- Claude 4.6 : precision, honnetete, 14,5h d'autonomie, 1M tokens
- Gemini 3.1 : multimodal natif, 77,1% ARC-AGI-2, integration Google
- Tous les LLM de pointe atteignent 1 million de tokens de contexte en 2026
Testez vos connaissances
4 questions — 70% pour valider ce chapitre