Les Agents IA
Qu'est-ce qu'un Agent IA ?
Un agent IA est un systeme autonome qui peut percevoir son environnement, prendre des decisions, et agir pour atteindre des objectifs. Contrairement a un simple chatbot, un agent peut planifier une sequence d'actions, utiliser des outils, et s'adapter en fonction des resultats.
En mars 2026, les agents IA transforment le travail. Claude Opus 4.6 peut maintenir une tache pendant 14,5 heures. GPT-5.4 integre le Computer Use natif. Des outils comme Claude Code et Cursor Agent delegent des taches complexes de programmation.
Architecture d'un Agent
Un agent typique comprend : un LLM comme "cerveau" pour le raisonnement, un ensemble d'outils (recherche web, execution de code, manipulation de fichiers), une memoire, et un mecanisme de planification.
Le paradigme ReAct (Reasoning + Acting) : l'agent alterne entre reflexion, action, et observation des resultats. Cette boucle continue jusqu'a ce que l'objectif soit atteint.
Le protocole MCP (Model Context Protocol), introduit par Anthropic et adopte par l'industrie, standardise la facon dont les agents interagissent avec les outils et les sources de donnees externes.
Architecture d'un Agent IA
LLM (Cerveau)
Raisonnement et planification
Memoire
Contexte court et long terme
Outils
Recherche web, code, fichiers…
Boucle ReAct
Reflexion → Action → Observation
Cycle ReAct d'un Agent
Thought
L'agent reflechit au probleme
Action
Utilise un outil ou execute une tache
Observation
Analyse le resultat obtenu
Points clés à retenir
- Les agents IA sont des systemes autonomes capables de planifier et d'agir
- Ils combinent un LLM, des outils, une memoire et un mecanisme de planification
- Le paradigme ReAct alterne reflexion, action et observation
- MCP standardise l'interaction entre agents et outils
- Computer Use : les agents controlent des ordinateurs comme des humains
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